10月2日(水)~10月4日(金)の3日間、インテックス大阪にて開催された「ものづくりワールド[大阪]2024」に出展しました。 展示会全体の来場者数は3日間で31,007名!弊社ブースにも多くのお客様にご来訪いただき、盛況の内に終了することができました。誠にありがとうございました。
6月19日(水)~6月21日(金)の3日間、東京ビッグサイトにて開催された製造業の展示会「ものづくりワールド[東京] 2024」に出展しました。 会場全体の様子や、ブースにお立ち寄りいただいたお客様からいただいたコメントについてもご紹介させていただきます!
10月25日(水)~10月27日(金)の3日間、千葉県・幕張メッセにて開催されたIT展示会、「Japan IT Week【秋】2023」に出展しました。 初の幕張メッセでの展示会出展の様子をお届けします!
皆さん、Geminiot/Pasteriot.miでデータを扱いっている中で、日本語表記でない列名(ラベル)の表記が不便だと感じたことはありませんか? そんな時Geminiot/Pasteriot.miでは、データの列名を日本語に変更することが出来るようです! 今回私が実際にその方法を試してみたので、画面のキャプチャと共に皆さんにご紹介したいと思います。
AI分析で思うような予測結果が出ない…原因はデータ形式?(回帰分析編)
回帰分析を使った予測を行いたいけど、思うような結果が出ないということはありませんか? もしかしたらそれ、「データの形式」が回帰分析に適切ではないことが原因かもしれません。正しい分析結果を出すには、分析手法に合った正しい形式のデータが必要です。
~不均衡データの取り扱い~
デジタルツイン/AI型第3世代BI Geminiotには、AI・機械学習のアルゴリズムを用いた分類問題の推定や数値の予測、クラスタリングを手軽に始められる機能が備わっています。 どのようなデータならうまくモデルが作れるのか、機械学習を行うにあたり注意しておくポイントは無いかなど気になる点があるかもしれません。
6月21日(水)~6月23日(金)の3日間、東京ビッグサイトにて開催された製造業向け展示会「日本ものづくりワールド2023」に出展しました! ブースや会場全体の様子をお伝えしていきたいと思います!
2023年4月5日(水)~4月7日(金)の3日間、東京ビッグサイトにて開催された「Japan IT Week【春】」内、「AI・業務自動化展に」出展いたしました! 昨年10月ぶりのビッグサイトでの展示会出展。会期最終日は雨予報だったこともあり、どのくらいお客様がいらっしゃるのかとドキドキしながら過ごしていました。
2023年2月16日(木)にグランドプリンスホテル新高輪 飛天の間で開催された「BE:YOND 2023」に参加しました。 「BE:YOND 2023」は、ビジネスエンジニアリング(B-EN-G)社主催が主催する製造業のお客様向けのリアルイベントで、弊社は協賛スポンサーとしてセッション登壇および製品の展示を行いました。
2023年1月18日(水)~20日(金)の3日間にわたり、インテックス大阪(大阪府大阪市住之江区)で開催された「Japan IT Week 関西」内の専門展「AI・業務自動化展」に出展いたしました。 10月の東京に引き続き、大阪でもオフラインのイベントに参加できるということで、皆様と直接お会いできることを大変楽しみにしておりました!
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