2022年10月19日(水)~21日(金)の3日間にわたり、東京ビッグサイトで開催された「スマートファクトリーJapan 2022」に出展いたしました。 コロナ禍が始まって以降3年ぶりのオフラインイベント参加になる今回の展示会でしたが、会期中は天候にも恵まれ、多くのお客様に弊社ブースにお立ち寄りいただき、盛況の内に終了することができました!
いうまでもなく、企業の経営判断には正確さとスピーディさの両方が求められます。 これを手助けするツールとしてBIツールを導入し、データ可視化や分析に活用する企業も増えてきました。
「データドリブンマーケティング」「データドリブンセールス」「データドリブン経営」など、“データドリブン”という言葉を見聞きする機会が増えてきました。
2019年4月から「働き方改革関連法案」の一部施行が始まり、年次有給休暇の取得、時間外労働の上限規制、同一労働同一賃金が順次義務化されています。大企業ばかりでなく、中小企業も実際にアクションを取らなくてはならない時期を迎えています。
企業の利益に直結する、いわば「稼ぎ頭」ともいえる営業部門。 貴社では営業部門のデータ管理を満足のいく精度で実践できていますか?
BIツールは、営業や製造、人事、労務などあらゆる部門において生成・収集されるデータを一元管理・分析できるツールです。予実管理を始め企業における経営判断の材料としてデータを活用するために、もはや必須といえるでしょう。
大手企業におけるBIツールの導入率は80%を超えているといわれます。それだけデータの分析や活用が重要視されているということの表れでしょう。
BIは「Business Intelligence(ビジネスインテリジェンス)」の略、AIは「Artificial Intelligence(人工知能)」の略ですが、略称を並べると字面がよく似ており、混乱してしまいそうです。
企業内に蓄積してきた生産データや顧客データ、売上データといったさまざまなデータを一元管理して示唆を得ようという動きが活発になってきています。こうしたデータから得た示唆を経営に役立てることをビジネスインテリジェンス(BI)といいます。
ビッグデータがバズワードだった頃を過ぎ、データを業務に活用する「データドリブン〇〇」といった手法も徐々に浸透してきました。経営や業務における判断材料としてデータを活用することは、今や当たり前になりつつあります。
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